Опубликовано 2015-01-05
Ученые Курского госуниверситета (КГУ) разработали программу, которая способна почти со стопроцентной точностью идентифицировать человека, набирающего текст на клавиатуре.
Руководитель проекта доцент кафедры матанализа и прикладной математики кандидат технических наук Леонид Крыжевич сообщил ТАСС, что программа может применяться в образовании, на режимных объектах и даже в банкоматах, определяя «почерк» человека при наборе пин-кода.
«Когда человек набирает текст на клавиатуре, у него задействуется порядка сорока различных мышц одновременно, и каждый человек их использует по-разному и с разной силой. Кроме, собственно, времени поиска клавиш, который играет важную роль, но напрямую зависит от обучаемости человека, не менее важную роль играет время удержания клавиши. Это длится несколько микросекунд, и это нажатие является уникальным», — рассказал он.
По словам ученого, путем сложных математических преобразований, основанных на теории вероятности и статистике, коллективу КГУ удалось разработать программный продукт, который может идентифицировать пользователя компьютера с точностью до 96%.
У программы два главных направления — идентификация пользователя, информация о котором сохраняется в базе, и его аутентификация — подтверждение личности, что может найти применение на режимных объектах или, например, при вводе пароля для входа на сайты и пин-кода в банкомате.
Для успешной работы программы, по словам Крыжевича, достаточно набора четырех-шести символов. Ожидается, что программный продукт появится на рынке уже в следующем году.
Ранее по этой теме не СУН: sdelanounas.ru/blogs/51407/
Источник https://sdelanounas.ru/blogs/57083/
«Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах
Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями
Ростех впервые представил новейшее оборудование для ультразвуковой диагностики и лечения рака
Разработка ОНПП «Технология» повысила эффективность работы с рацпредложениями
В «ОДК-Сатурн» введена роботизированная установка упрочнения деталей перспективных двигателей
В России создали отечественный прототип универсального квантового компьютера на ионах (куквартов)
«Сколково» и «АстраЗенека» подвели итоги акселерационной программы «Лаборатория инноваций iLab»
Навигатор инноватора впервые пройдет в Ивановской области
Неидеальный электрод оказался более эффективен
Искусственный интеллект «увидел» квантовые преимущества