Опубликовано 2018-08-15
Ученые Института химической биологии и фундаментальной медицины (ИХБФМ) Сибирского отделения РАН начали использовать для диагностики рака легких микроРНК — эти молекулы более стабильны по сравнению с другими онкомаркерами, поэтому позволяют точнее диагностировать онкологию. Об этом сообщило в среду официальное издание Сибирского отделения РАН «Наука в Сибири».
«Мы использовали в качестве индикаторов рака легких микроРНК — малые некодирующие молекулы РНК. Они могут как способствовать, так и препятствовать развитию опухоли, а их трансформации при этом транслируются в кровь. Кроме того, микроРНК обладают высокой стабильностью и не деградируют под действием ферментативных систем крови, то есть не так быстро поглощаются или фильтруются ее клетками», — цитирует издание сотрудника ИХБФМ Ивана Запорожченко.
Для диагностики рака легких обычно используются срезы клеток, однако клетки могут иметь разные генотипы, что затрудняет определение типа рака и не дает полной информации о злокачественности опухоли.
Ученые ИХБФМ отобрали 14 маркеров микроРНК на основе цифрового анализа. Образцы были взяты у трех групп людей: здоровых, с раком легких и с эндобронхитом. Полученные данные обработали и выявили молекулы, которые характерны для рака легких. Результаты согласуются с другими исследованиями, в планах ученых увеличить выборку пациентов и продолжить поиск онкомаркеров.
Источник https://sdelanounas.ru/blogs/110774/
«Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах
Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями
Ростех впервые представил новейшее оборудование для ультразвуковой диагностики и лечения рака
Разработка ОНПП «Технология» повысила эффективность работы с рацпредложениями
В «ОДК-Сатурн» введена роботизированная установка упрочнения деталей перспективных двигателей
В России создали отечественный прототип универсального квантового компьютера на ионах (куквартов)
«Сколково» и «АстраЗенека» подвели итоги акселерационной программы «Лаборатория инноваций iLab»
Навигатор инноватора впервые пройдет в Ивановской области
Неидеальный электрод оказался более эффективен
Искусственный интеллект «увидел» квантовые преимущества