Опубликовано 2016-07-19
Сергей Шмаков, аспирант лаборатории профессора Константина Северинова Сколковского института науки и технологий (Сколтех), получит премию директора Национальных Институтов Здоровья США за исследования в области новых CRISPR-Cas систем для редактирования генома.
Премию директора Национальных Институтов Здоровья США каждый год получают ученые и клиницисты, которые добились хороших результатов: открыли новые биологические механизмы и процессы, изобрели новые биомедицинские устройства, сообщает пресс-служба Сколтеха.
Россиянин Сергей Шмаков участвовал в открытии новой Crisp-Cas системы C2c2 для редактирования молекул РНК, которая может стать основной для создания нового инструмента контроля работы генов в живых клетках. Открытая система позволяет ученым изменять по своему желанию определенные участки генома.
«Так, система C2c2 и целый ряд других, совершенно не изученных СRISPR-Cas систем, были предсказаны, открыты „на кончике пера“ методами биоинформатики нашим аспирантом Сергеем Шмаковым, а затем экспериментально подтверждены в лаборатории Фенга Жанга в Массачусетском технологическом институте (Massachusetts Institute of Technology) и в моей лаборатории в университета Ратгерса (Rutgers University)», приводит пресс-служба Сколтеха слова профессора Константина Северинова.
Источник https://sdelanounas.ru/blogs/80628/
«Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах
Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями
Ростех впервые представил новейшее оборудование для ультразвуковой диагностики и лечения рака
Разработка ОНПП «Технология» повысила эффективность работы с рацпредложениями
В «ОДК-Сатурн» введена роботизированная установка упрочнения деталей перспективных двигателей
В России создали отечественный прототип универсального квантового компьютера на ионах (куквартов)
«Сколково» и «АстраЗенека» подвели итоги акселерационной программы «Лаборатория инноваций iLab»
Навигатор инноватора впервые пройдет в Ивановской области
Неидеальный электрод оказался более эффективен
Искусственный интеллект «увидел» квантовые преимущества