назад

Казанские ученые разработали топливные биомаркеры


Опубликовано 2015-08-05


  • Сотрудники КФУ предлагают использовать в качестве топливных маркеров пигменты микроорганизмов.
  • Сотрудники КФУ предлагают использовать в качестве топливных маркеров пигменты микроорганизмов.

Сотрудники кафедры микробиологии КФУ предлагают использовать в качестве топливных маркеров пигменты микроорганизмов.

Как известно, создание способов идентификации отдельных видов топлива является необходимым условием защиты нефтепродуктов от фальсификации. Кроме того, использование маркеров для контроля качества нефтепродуктов относится к так называемым «зеленым» технологиям — качественное топливо в процессе сгорания выделяет в атмосферу гораздо меньше вредных веществ, нежели поддельное.

На сегодняшний день для этой цели преимущественно применяются химически синтезированные импортные маркеры. Отечественных разработок на рынке практически нет: известен лишь один биомаркер, который был создан на основе внутриклеточного пигмента бактерий Serratia marcescens. К слову, он также был разработан сотрудниками кафедры микробиологии Казанского университета в начале 2000-х гг. Однако чтобы защита нефтепродуктов от подделок была более надежной, необходимо внедрять в них несколько маркеров одновременно, поэтому работа в этом направлении продолжается.

«Нам удалось доказать, что пигменты актинобактерий рода Agreia также соответствуют основным требованиям, предъявляемым к биомаркерам, — рассказал исполнитель проекта, аспирант кафедры микробиологии КФУ Илья Васильев. — В ходе проведения экспериментов была определена концентрация вещества, при которой маркер будет обнаруживаться в топливе, и выявлено наличие у бензина, маркированного пигментами актинобактерий, спектров поглощения, позволяющих судить о качестве нефтепродуктов».

Род актинобактерий Agreia был открыт сравнительно недавно. Он включает в себя всего два вида микроорганизмов: A. bicolorata и A. pratensis. Первый из упомянутых видов выделен из патологических образований на растениях, появившихся под воздействием круглых червей, второй также был выделен из растительного материала.

Важно отметить, что у натуральных маркеров есть неоспоримые преимущества по сравнению с химически синтезированными. Прежде всего, к ним относится сниженный риск быстрой фальсификации самих маркеров. Кроме того, они способны разлагаться в природных условиях под действием микроорганизмов до безвредных соединений.

На данный момент исследователи не только провели скрининг штаммов микроорганизмов рода Agreia для отбора перспективных маркеров нефтепродуктов и определили наиболее благоприятные условия для культивирования микроорганизмов, но и разработали протокол использования пигментов микроорганизмов для маркировки топлива и последующей его идентификации.

К слову, в приобретении и применении разрабатываемых биомаркеров заинтересованы такие компании, как ОАО «ТАИФ» и Addax Petroleum Plc (Нигерия).


Источник https://sdelanounas.ru/blogs/65940/


назад
Электроника и электротехника
  • «Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах

    «Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах

Электроника и электротехника
  • Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями

    Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями

Перспективные разработки
  • Ростех впервые представил новейшее оборудование для ультразвуковой диагностики и лечения рака

Информационные технологии
  • Разработка ОНПП «Технология» повысила эффективность работы с рацпредложениями

Инновации
  • В «ОДК-Сатурн» введена роботизированная установка упрочнения деталей перспективных двигателей

Наука
  • В России создали отечественный прототип универсального квантового компьютера на ионах (куквартов)

Сколково
  • Снимок экрана 2021-10-06 в 16.40.12.png

    «Сколково» и «АстраЗенека» подвели итоги акселерационной программы «Лаборатория инноваций iLab»

Сколково
  • Снимок экрана 2021-10-06 в 10.18.57.png

    Навигатор инноватора впервые пройдет в Ивановской области

Технологии
  • электрод

    Неидеальный электрод оказался более эффективен

Искусственный Интелект
  • Искусственный интеллект «увидел» квантовые преимущества