Опубликовано 2020-04-21
Учёные из Института автоматики и электрометрии СО РАН совместно с российской компанией «ВМК-Оптоэлектроника» разработали новый атомно-эмиссионный спектрометр параллельного действия с азотной микроволновой плазмой «ГРАНД-СВЧ» для элементного экспресс-анализа жидкостей.
Возможность оперативного изменения условий возбуждения аналита с помощью варьирования параметров источника возбуждения плазмы в широком диапазоне параметров позволяет не только анализировать пробы с максимальной для источников возбуждения с микроволновой азотной плазмой минерализацией до 10% мас, но и существенно снижать матричные эффекты, что особенно актуально при анализе почв, горных пород, руд и продуктов их переработки.
Спектрометр «ГРАНД-СВЧ» одновременно регистрирует спектральный диапазон в области от 190 до 780 нм, что позволяет параллельно определять до 70 элементов в пробе за 10 секунд с концентрациями от единиц мкг/л до десятков г/л.
Спектрометр «ГРАНД-СВЧ» хорошо подходит для использования в удалённых лабораториях, а также поможет снизить эксплуатационные затраты существующих аналитических лабораторий, поскольку для создания плазмы в нём используют атмосферный азот, который современные генераторы азота позволяют получать из воздуха непосредственно на месте проведения анализа.
Источник https://sdelanounas.ru/blogs/131982/
«Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах
Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями
Ростех впервые представил новейшее оборудование для ультразвуковой диагностики и лечения рака
Разработка ОНПП «Технология» повысила эффективность работы с рацпредложениями
В «ОДК-Сатурн» введена роботизированная установка упрочнения деталей перспективных двигателей
В России создали отечественный прототип универсального квантового компьютера на ионах (куквартов)
«Сколково» и «АстраЗенека» подвели итоги акселерационной программы «Лаборатория инноваций iLab»
Навигатор инноватора впервые пройдет в Ивановской области
Неидеальный электрод оказался более эффективен
Искусственный интеллект «увидел» квантовые преимущества