Опубликовано 2020-03-18
Новый суперкомпьютер разработан для эксплуатации в структурных подразделениях (офисах) горно-геологической отрасли для выполнения высокопроизводительной специализированной обработки больших массивов геолого-геофизических данных с целью повышения эффективности поиска и разведки месторождений углеводородного сырья и других полезных ископаемых.
Также может использоваться в качестве вычислительного средства для проведения сложных научных и инженерно-конструкторских расчётов в различных областях промышленности: машиностроении, дерево- и металлообработке, атомной энергетике, медицине, биотехнологиях, геологоразведке, задачах метеорологии и климатологии, контроля окружающей среды, транспорта и связи и др., а также в высших учебных заведениях для обучения методам параллельных вычислений.
Ниже представлены технические возможности суперкомпьютера:
Особенности ПСК «СКИФ-ГЕО-Офис»
Требования к входной информации
Определяются наличием и спецификой прикладного программного обеспечения применяемого при работе на кластерной установке.
Базовая конфигурация
Срок изготовления изделия
Изготовление ПСК «СКИФ-ГЕО-Офис» обеспечивается в течение 60 (шестидесяти) дней. По согласованию с Заказчиком возможна установка прикладного программного обеспечения, оптимизированного для работы на ПСК «СКИФ-ГЕО-Офис».
Источник https://sdelanounas.ru/blogs/131195/
«Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах
Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями
Ростех впервые представил новейшее оборудование для ультразвуковой диагностики и лечения рака
Разработка ОНПП «Технология» повысила эффективность работы с рацпредложениями
В «ОДК-Сатурн» введена роботизированная установка упрочнения деталей перспективных двигателей
В России создали отечественный прототип универсального квантового компьютера на ионах (куквартов)
«Сколково» и «АстраЗенека» подвели итоги акселерационной программы «Лаборатория инноваций iLab»
Навигатор инноватора впервые пройдет в Ивановской области
Неидеальный электрод оказался более эффективен
Искусственный интеллект «увидел» квантовые преимущества