Опубликовано 2020-02-08
Сотрудники Самарского национального исследовательского университета им. Королева разработали программный комплекс для сельхозпроизводителей, который с помощью анализа ряда факторов позволит точнее прогнозировать урожайность посевов и получать высокий урожай. В настоящее время на российском агрорынке нет подобных систем поддержки принятия решений
«Зима-2020 отличается аномальным теплом — побиты максимумы температуры многолетних наблюдений. Специалисты в области сельского хозяйства пока затрудняются оценить, как именно необычные погодные условия отразятся на будущем урожае. Ответить на этот вопрос поможет созданный учеными Самарского университета „электронный агроном“ — программный комплекс, способный путем анализа различных факторов прогнозировать урожайность посевов и помогать сельхозпроизводителям добиваться высоких показателей», — говорится в сообщении пресс-службы университета.
Для того чтобы составить прогноз урожая, комплекс оценивает в динамике состояние посевов по данным снимков из космоса. Также проводится анализ температурных показателей, осадков и влажности. Кроме того, принимаются во внимание типы и качество посевов в предыдущие годы на этом же поле.
Источник https://sdelanounas.ru/blogs/130260/
«Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах
Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями
Ростех впервые представил новейшее оборудование для ультразвуковой диагностики и лечения рака
Разработка ОНПП «Технология» повысила эффективность работы с рацпредложениями
В «ОДК-Сатурн» введена роботизированная установка упрочнения деталей перспективных двигателей
В России создали отечественный прототип универсального квантового компьютера на ионах (куквартов)
«Сколково» и «АстраЗенека» подвели итоги акселерационной программы «Лаборатория инноваций iLab»
Навигатор инноватора впервые пройдет в Ивановской области
Неидеальный электрод оказался более эффективен
Искусственный интеллект «увидел» квантовые преимущества