Опубликовано 2016-09-13
Макет автоматизированного станка для полирования, в составе которого работает технология, специалисты НПО «Оптика» презентовали на главной промышленной выставке России ИННОПРОМ-2016.
Холдинг «Швабе» запатентовал способ автоматизированного формообразования оптических поверхностей с применением магнитореологических полирующих суспензий. Технология уже применяется при изготовлении высокоточных асферических поверхностей с большим градиентом асферичности.
Метод разработан организацией Холдинга — НПО «Оптика». Он используется в составе автоматизированных полировально-доводочных станков, изготовленных на предприятии, для сверхточной обработки оптических стекол, ситалла, кварца, карбида кремния, сапфира и других материалов.
«Технология представляет собой несколько последовательных технологических циклов, которые контролируются и управляются с помощью компьютера. Программное обеспечение создано разработчиками НПО „Оптика“. В технологическом процессе доводки качества оптической поверхности может использоваться магнитореологическая жидкость, которая меняет свои физические свойства в магнитном поле. В результате определенного цикла технологических сеансов обработки достигается заданное качество рабочей поверхности оптической детали», — отметил генеральный директор НПО «Оптика» Сергей Кузнецов.
Источник https://sdelanounas.ru/blogs/83272/
«Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах
Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями
Ростех впервые представил новейшее оборудование для ультразвуковой диагностики и лечения рака
Разработка ОНПП «Технология» повысила эффективность работы с рацпредложениями
В «ОДК-Сатурн» введена роботизированная установка упрочнения деталей перспективных двигателей
В России создали отечественный прототип универсального квантового компьютера на ионах (куквартов)
«Сколково» и «АстраЗенека» подвели итоги акселерационной программы «Лаборатория инноваций iLab»
Навигатор инноватора впервые пройдет в Ивановской области
Неидеальный электрод оказался более эффективен
Искусственный интеллект «увидел» квантовые преимущества