Опубликовано 2019-04-25
Ученые Удмуртского федерального исследовательского центра Уральского отделения РАН разработали термостойкий материал с многослойным покрытием, который позволит снизить экономические издержки при авиационных и аэрокосмических полетах. Об этом в четверг сообщил ТАСС директор центра Михаил Альес.
«Это материал с многослойным покрытием, который отличается повышенными термостойкими характеристиками и может выдерживать уникальные, тяжелые режимы эксплуатации. Это очень важно для изделий аэрокосмической техники: повышение на 100 градусов температуры авиационного двигателя приводит к огромной экономической эффективности на выходе за счет повышения энергетической характеристики двигателя «, — сказал он.
Альес уточнил, что благодаря использованию такого материала можно увеличивать температуру в двигателе и не беспокоиться о том, что металл расплавится. В результате это может существенно сказаться на увеличении дальности полета или грузоподъемности судна.
По словам Альеса, многослойное композиционное покрытие такого материала состоит из разных слоев аддитивного или 3D-напыления c заданными свойствами. Подобного рода напыление можно наносить на отдельные части авиационного судна, например, на лопатки двигателя.
Собеседник агентства уточнил, что интерес к разработке удмуртских ученых уже выразили представители отечественной авиационной промышленности, с которыми в центре ведутся переговоры о сотрудничестве.
Источник https://sdelanounas.ru/blogs/119420/
«Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах
Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями
Ростех впервые представил новейшее оборудование для ультразвуковой диагностики и лечения рака
Разработка ОНПП «Технология» повысила эффективность работы с рацпредложениями
В «ОДК-Сатурн» введена роботизированная установка упрочнения деталей перспективных двигателей
В России создали отечественный прототип универсального квантового компьютера на ионах (куквартов)
«Сколково» и «АстраЗенека» подвели итоги акселерационной программы «Лаборатория инноваций iLab»
Навигатор инноватора впервые пройдет в Ивановской области
Неидеальный электрод оказался более эффективен
Искусственный интеллект «увидел» квантовые преимущества