Опубликовано 2016-12-14
Мобильное приложение «Дороги Подмосковья», не имеющее аналогов в России, разработали в Московской области, оно предназначено для контроля качества ямочного ремонта автодорог.
Автоматизированная система позволяет контролировать ход ремонта на всех этапах выполнения работ в режиме реального времени. Специалисты дорожных служб на смартфоне могут загрузить в приложение фотографию ямы, сформировать задание на выполнение работ ответственным сотрудникам и направить фотоотчет о проделанном ремонте.
В зимний период проводится аварийный ямочный ремонт покрытия региональных автодорог. Новое приложение позволяет отслеживать состояние покрытия в любой точке региона. При обнаружении дефекта, превышающего по размерам 15 сантиметров в ширину, 60 сантиметров в длину и пять сантиметров в глубину, специалисты дорожных служб в оперативном режиме выполняют ремонтные работы, фиксируя данные в приложении.
C помощью системы можно контролировать ремонт не только на региональных, но и на муниципальных дорогах Московской области. В настоящее время в приложении работают более 1 тысячи специалистов дорожной отрасли из 68 муниципальных образований Подмосковья. В следующем году приложение будет адаптировано для контроля работ по ремонту и остальных мероприятий в рамках программы по содержанию дорог.
Источник https://sdelanounas.ru/blogs/87552/
«Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах
Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями
Ростех впервые представил новейшее оборудование для ультразвуковой диагностики и лечения рака
Разработка ОНПП «Технология» повысила эффективность работы с рацпредложениями
В «ОДК-Сатурн» введена роботизированная установка упрочнения деталей перспективных двигателей
В России создали отечественный прототип универсального квантового компьютера на ионах (куквартов)
«Сколково» и «АстраЗенека» подвели итоги акселерационной программы «Лаборатория инноваций iLab»
Навигатор инноватора впервые пройдет в Ивановской области
Неидеальный электрод оказался более эффективен
Искусственный интеллект «увидел» квантовые преимущества