назад

В России создана первая рекомендательная система для водителей карьерных самосвалов


Опубликовано 2021-05-28


Решение Piklema Driver Assistant по оптимизации расхода топлива с помощью прогнозной аналитики и интеллектуальных советчиков внедрено компанией Пиклема, резидентом Фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ), на базе Качканарского горно-обогатительного комбината (группа ЕВРАЗ) – входит в пятерку крупнейших в России горнорудных предприятий.


На самосвалах Белаз грузоподъемностью 240 тонн было установлено оборудование для анализа профилей дорог и ассоциации режимов вождения. На основе данных телеметрии о работе карьерного самосвала, о прогнозе погоды, стилях вождения и еще 40 параметров, строится прогнозная модель. С ее помощью настраиваются режимы управления транспортом: когда ускоряться, когда снижать скорость при сохранении требуемых планов перевозки. Подсказки озвучиваются водителям голосовым ассистентом и могут быть выведены на лобовое стекло. Удельная экономия топлива за счет соблюдения рекомендаций составила 5% - более 5 млн рублей в год. 

 

Павел Кривозубов, руководитель направления «Робототехника и искусственный интеллект» ИТ-кластера Фонда «Сколково»: «Решение компании Пиклема представляет собой передовую разработку в области анализа данных и цифровых советчиков, внедрение которой позволит заказчикам в горнодобывающей промышленности получить измеряемую выгоду. Решение обладает высоким потенциалом масштабируемости на технику других производителей по всему миру и в другие смежные отрасли». 

Потенциальный экономический эффект от внедрения Piklema Driver Assistant для одного предприятия с 40 карьерными самосвалами составляет более 40 миллионов рублей в год. Система может быть установлена на самосвалы Белаз, CAT, Komatsu и других производителей, позволяя формировать новую культуру постоянного обучения и повышения квалификации на рабочем месте.

  

Александр Шолин, главный инженер АТЦ ЕВРАЗ КГОК: «Внедрение системы Piklema DriverAssistant позволило по-новому посмотреть на процесс контроля за стилем вождения при анализе расхода топлива. Мы запустили голосовой советчик по оптимальному скоростному режиму для водителей, анализируем рейтинг водителей по стилю вождения на основе математического анализа и смотрим, какие скоростные режимы являются именно оптимальными по каждому из участков дорог, анализируем все влияющие факторы для проведения корректирующих мероприятий».

 

Михаил Макеев, управляющий директор PiklemaPredictive:«Данная система позволяет по-другому посмотреть на вопросы ESG и экономии топлива. Оптимальные режимы вождения не только экономят топливо и увеличивают ходимость шин, но и позволяют снизить выбросы CO2, что соответствует принципам устойчивого развития горных предприятий».

 

 

 

Справочная информация

 

В настоящее время Правительство Российской Федерации проводит трансформацию системы институтов развития, предусматривающую их интеграцию в управленческий периметр ВЭБ.РФ. На базе ВЭБ.РФ создается централизованный инвестиционный блок для реализации проектов, способствующих достижению национальных целей развития. Приоритетом Группы ВЭБ.РФ становится консолидация государственных и частных инвестиционных ресурсов для прорывного развития страны, повышения качества и создания комфортных условий для жизни людей.

 

Фонд «Сколково» – некоммерческая организация, созданная в 2010 году и исполняющая функции управляющей компании Инновационного центра «Сколково». Цель Фонда - поддержка технологического предпринимательства в России и коммерциализация результатов научно-исследовательской деятельности. Число резидентов «Сколково» уже превысило 2800. Фонд оказывает им комплекс услуг, необходимых для вывода разработок на российский и международный рынки. Статус резидента дает компании налоговые и таможенные льготы. В 2019 году выручка резидентов составила более 100 млрд рублей. С 2019 года закон позволяет любой организации, занимающейся исследовательской деятельностью на территории России, получить доступ ко всем сервисам и льготам Инновационного центра. На территории Инновационного центра «Сколково» расположен Сколковский институт науки и технологий (Сколтех), входящий в топ-100 молодых университетов мира по версии NatureIndeх. Инфраструктуру Инновационного центра составляют, в частности, крупнейший в Европе Технопарк и исследовательские центры индустриальных партнеров. В 2019 году в Инновационном центре открылись три новых партнерских R&D-центра - компаний «Сибур», ТМК и «Татнефть». На территории «Сколково» в общей сложности уже введено в эксплуатацию более 750 тыс. кв. м. жилых кварталов, исследовательских и образовательных центров. Внебюджетные инвестиции в создание инфраструктуры превысили 100 млрд руб. Сайт: https://sk.ru

  

Telegram: @oi_press

E-mail: pressoffice@sk.ru


Источник https://sk.ru/news/v-rossii-sozdana-pervaya-rekomendatelnaya-sistema-dlya-voditeley-karernyh-samosvalov/


назад
Электроника и электротехника
  • «Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах

    «Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах

Электроника и электротехника
  • Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями

    Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями

Перспективные разработки
  • Ростех впервые представил новейшее оборудование для ультразвуковой диагностики и лечения рака

Информационные технологии
  • Разработка ОНПП «Технология» повысила эффективность работы с рацпредложениями

Инновации
  • В «ОДК-Сатурн» введена роботизированная установка упрочнения деталей перспективных двигателей

Наука
  • В России создали отечественный прототип универсального квантового компьютера на ионах (куквартов)

Сколково
  • Снимок экрана 2021-10-06 в 16.40.12.png

    «Сколково» и «АстраЗенека» подвели итоги акселерационной программы «Лаборатория инноваций iLab»

Сколково
  • Снимок экрана 2021-10-06 в 10.18.57.png

    Навигатор инноватора впервые пройдет в Ивановской области

Технологии
  • электрод

    Неидеальный электрод оказался более эффективен

Искусственный Интелект
  • Искусственный интеллект «увидел» квантовые преимущества