назад

В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали систему для выявления золота в руде с помощью рентгеновского излучения


Опубликовано 2021-10-13


 © a.radikal.ru

Исследователи СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали рентгеновскую систему, позволяющую находить даже небольшие концентрации золота в образцах руд.

На сегодня в России исчерпаны практически все известные приповерхностные месторождения с большой концентрацией золота. Остальные источники, где ведется добыча, содержат низкую концентрацию драгоценного металла, который трудно и дорого извлекать либо надо забираться вглубь, что также ведет к удорожанию добычи. Поэтому сейчас добывающие компании ищут способы для снижения себестоимости золотодобычи.

Аспирант кафедры электронных приборов и устройств СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Екатерина ХолоповаАспирант кафедры электронных приборов и устройств СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Екатерина Холопова © scientificrussia.ru

«Сегодня в нашей стране разрабатывается большое количество месторождений пород, содержащих очень мало золота, примерно 1-2 грамма на тонну. Мы создали систему, которая позволяет анализировать золото в такой руде. При проведении геологоразведочных работ с помощью рентгеновского просвечивания определяется содержание золота в отдельных образцах, на основании чего можно оценить всё месторождение. Это позволяет золотодобытчику быстро определить, сколько ценного металла в руде и стоит ли тратить время и ресурсы. Непосредственно для обогащения мы работаем над рентгенофлюоресцентным сепаратором», — поясняет аспирант кафедры электронных приборов и устройств СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Екатерина Холопова.

Рентгенофлюоресцентный сепаратор отделяет куски породы, содержащие золото, от пустой породы. Он состоит из нескольких частей: вибропитатель, осуществляющий подачу породы, источник рентгеновского излучения и блок детектирования, управляющий отсекателем. Если в руде есть фрагмент, содержащий золото, излучение от него регистрируется детектором, и специальное программное обеспечение, проанализировав сигнал, дает команду на отсечку куска породы. При соответствующей настройке программа может находить золото в породах разного типа.

«Плюсы нашей технологии — это экологичность и дешевизна процесса. Химические методы выделения золота из пород являются более точными, однако для них требуются вредные химикаты, которые могут быть опасны для человека и окружающей среды. Кроме того, для каждого вида пород требуется подбор соотношения реагентов. Эти факторы удорожают всю технологию», — рассказывает профессор кафедры электронных приборов и устройств СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Артем Грязнов.

На следующем этапе проекта исследователи планируют использовать более чувствительный детектор и адаптировать под него программное обеспечение.

Информация и фото предоставлены Отделом по связям с общественностью СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

Разместила Ирина Усик

Пост сделан с содействием блогера Лес!


Источник https://sdelanounas.ru/blogs/143875/


назад
Электроника и электротехника
  • «Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах

    «Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах

Электроника и электротехника
  • Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями

    Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями

Перспективные разработки
  • Ростех впервые представил новейшее оборудование для ультразвуковой диагностики и лечения рака

Информационные технологии
  • Разработка ОНПП «Технология» повысила эффективность работы с рацпредложениями

Инновации
  • В «ОДК-Сатурн» введена роботизированная установка упрочнения деталей перспективных двигателей

Наука
  • В России создали отечественный прототип универсального квантового компьютера на ионах (куквартов)

Сколково
  • Снимок экрана 2021-10-06 в 16.40.12.png

    «Сколково» и «АстраЗенека» подвели итоги акселерационной программы «Лаборатория инноваций iLab»

Сколково
  • Снимок экрана 2021-10-06 в 10.18.57.png

    Навигатор инноватора впервые пройдет в Ивановской области

Технологии
  • электрод

    Неидеальный электрод оказался более эффективен

Искусственный Интелект
  • Искусственный интеллект «увидел» квантовые преимущества