Опубликовано 2015-10-11
Специалисты из Института космических исследований РАН планируют передать разработку в Россельхоз и МЧС
© ИТАР-ТАСС/Александра МудрацМОСКВА, 1 октября. /ТАСС/. Ученые из Института космических исследований (ИКИ) РАН разработали компьютерную модель, позволяющую быстро прогнозировать распространение пожаров с помощью данных от спутников дистанционного зондирования Земли. Об этом сообщил в четверг журналистам завлабораторией спутникового мониторинга наземных систем института Сергей Барталев.
«Это совсем новая компьютерная программа разработки буквально последнего полугода, которая позволяет прогнозировать динамику развития пожаров с помощью данных, полученных со спутника детального картографирования. Можно прогнозировать распространение пожаров. Мы взяли за основу канадскую модель и адаптировали ее под российские условия», — сказал Барталев.
По его словам, ИКИ планирует передать разработку в Россельхоз и МЧС. «Но нужно, чтобы с их стороны был более глубокий интерес. О факте разработки они знают, но так как программа совсем новая, хотелось бы, чтобы о ней узнало больше заинтересованных ведомств», — отметил специалист.
Сейчас, напомнил он, Россия использует данные о пожарах, получаемые с зарубежных аппаратов, а также отечественных спутников «Метеор-1» и «Метеор-2».
Источник https://sdelanounas.ru/blogs/68981/
«Октава ДМ» проанализировала качество звука на стриминговых платформах
Ростех поставит крупнейшей энергокомпании Крыма спецтехнику с DMR-радиостанциями
Ростех впервые представил новейшее оборудование для ультразвуковой диагностики и лечения рака
Разработка ОНПП «Технология» повысила эффективность работы с рацпредложениями
В «ОДК-Сатурн» введена роботизированная установка упрочнения деталей перспективных двигателей
В России создали отечественный прототип универсального квантового компьютера на ионах (куквартов)
«Сколково» и «АстраЗенека» подвели итоги акселерационной программы «Лаборатория инноваций iLab»
Навигатор инноватора впервые пройдет в Ивановской области
Неидеальный электрод оказался более эффективен
Искусственный интеллект «увидел» квантовые преимущества